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如何运用统计软件控制再流焊工艺缺陷“新宝GG一键登录”

发布日期:2024-09-30 13:07:02 浏览次数:
本文摘要:统计资料是客观测量变量的工具,它的准确应用于是以正态随机变量为前提。

统计资料是客观测量变量的工具,它的准确应用于是以正态随机变量为前提。在生产中许多变量是正态随机变量。如果子样大小充足大,并确保是随机抽样,那么对生产中大部分变量来说这是准确的。

根据中心无限大原理,一批子样30个不足以呈现正态分布。  在再行东流焊接工艺中,一个正态随机变量是PCB传输通过炉子时的温度,这个温度不总是一样的,但它一般来说环绕一个常常再次发生的值而群集。

对它展开统计资料有两种方法:一种方法是测量通过炉子的每一块板子的温度,但这种方法往往有艰难或者显然不有可能做到,是不切合实际且费用便宜;另一种方法是通过考察部分去掌控全体,当然这时必需拒绝子样大小充足大,同时确保取样的随机性,只有这样温度测试才是准确的,正态随机产于才能显出。一般来说测试板温度绝大多数在平均温度值附近。其标准偏差客观地得出温度靠近平均值的离差。

在正态随机变量产于中,68%的测量值将落在平均值1标准偏差之间。99.74%的测量值将落在3标准偏差之间。

本文主要讲解再行东流焊接工艺的统计资料过程控制。  1、再行东流焊接温度曲线的监控  一个综合的再行东流焊接SPC程序将监控所有引发焊缺失的变量。为了能客观地检测温度曲线,只用统计资料的方法测量下列变量:峰值温度、低于183℃的液化时间和温度上升率等。

这些变量是炉温、阻抗、掌控方式和传送带速度的函数。  用于的再行东流焊接炉是高纯再行东流系统,经过一个转往闭环循环后,用过的气体通过入口排泄。

这样流动模式可使炉子免除修理,同时避免了清除过程对温度曲线的影响。炉子使用了一个低热怀冷却元件,该元件对阻抗和温度原作的变化反应很快。如果炉子温度维持在10℃的范围内,生产温度就可确保在2.5℃范围内,并且可反复。  测试板的制取。

将两个热电偶用环氧树脂硬在FR-4板上,该板没铜层,因此导电通路被最小化在元件和板子表面之间。将一个标号为1#的K类热电偶用环氧树脂粘到板子表面,将一个标号为2#的热电偶黏附在68针J形引线器件的底面。

  炉子阻抗仿真。使用两个其它类型的板子:304.8mm304.8mm2.3mm铝板和304.8mm304.8mm1.6mm白钢板。以往的测试早已指出铝板代表常用的大PCB,而黑钢板代表极高密度装配的大板子。阻抗系数用板子所占到传送带空间与可占传送带空间比率的百分比来回应。

例如:板子的长度为304.8mm长,传送带上板子之间的间距也为304.8mm长,那么,阻抗系数为50%。  当炉子阻抗恒定恒定时,PCB温度曲线的掌控较为更容易,而当阻抗不平稳时,即板子的热容量各不相同时,温度曲线的掌控很艰难。不管怎样,只有子样是几乎随机的,生产工序也是尽量随机的,即在有所不同的日期内由有所不同的操作者在随机阻抗条件下展开测量,统计资料子样的结果才是唯一有效地的,一批子样最少必须30次测试。

  温度曲线测量结果。从测量结果得出结论,所有热电偶温度曲线十分相似,完全是某种程度的,所有峰值温度符合2.5℃炉子的可重复性技术规范。这主要得益于控制系统的很快号召和传送带速度的较好掌控。

只要炉子和板子的类型恒定,客观统计资料的温度曲线将保持一致。随机测试的结果将大大地加到到统计数据库中,借以倒数地监控工艺过程。


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