本文摘要：第一：打光的稳定性工业视觉应用于一般分为四大类：定位、测量、检测和辨识，其中测量对光照的稳定性拒绝最低，因为光照只要再次发生10-20%的变化，测量结果将有可能偏差出有1-2个像素，这不是软件的问题，这是光照变化，造成了图像上边缘方位再次发生了变化，即使再行得意的软件也解决不了问题，必需从系统设计的角度，回避环境光的阻碍，同时要确保主动灯光光源的闪烁稳定性。

第一：打光的稳定性工业视觉应用于一般分为四大类：定位、测量、检测和辨识，其中测量对光照的稳定性拒绝最低，因为光照只要再次发生10-20%的变化，测量结果将有可能偏差出有1-2个像素，这不是软件的问题，这是光照变化，造成了图像上边缘方位再次发生了变化，即使再行得意的软件也解决不了问题，必需从系统设计的角度，回避环境光的阻碍，同时要确保主动灯光光源的闪烁稳定性。当然通过硬件照相机分辨率的提高也是提升精度，外用环境阻碍的一种办法了。比如之前的照相机对应物空间尺寸是1个像素10um，而通过提高分辨率后变为1个像素5um，精度近似于可以指出提高1倍，对环境的阻碍大自然强化了。

第二：工件方位的不一致性一般做到测量的项目，无论是离线检测，还是在线检测，只要是全自动简化的检测设备，首先做到的第一步工作都是要能寻找待测目标物。每次待测目标物经常出现在摄制视场中时，要能准确告诉待测目标物在哪里，即使你用于一些机械夹具等，也无法尤其高精度确保待测目标物每次都经常出现在同一方位的，这就必须中用定位功能，如果定位不精确，有可能测量工具经常出现的方位就不精确，测量结果有时不会有较小偏差第三：标定一般在高精度测量时必须做到以下几个标定，一光学畸变标定（如果您不是用的软件镜头，一般都必需标定），二投影畸变的标定，也就是因为您加装方位误差代表的图像畸变校正，三物像空间的标定，也就是明确算数出有每个像素对应物空间的尺寸。不过目前的标定算法都是基于平面的标定，如果待测量的物理不是平面的，标定就不会必须不作一些特种算法来处置，一般来说的标定算法是解决不了的。

此外有些标定，因为不方面用于标定板，也必需设计类似的标定方法，因此标定不一定能通过软件中有数的标定算法全部解决问题。第四：物体的运动速度如果被测量的物体不是惯性的，而是在运动状态，那么一定要考虑到运动模糊不清对图像精度（模糊不清像素=物体运动速度*照相机曝光时间），这也不是软件需要解决问题的。

第五：软件的测量精度在测量应用于中软件的精度不能按照1/2—1/4个像素考虑到，最差按照1/2，而无法向定位应用于一样超过1/10-1/30个像素精度，因为测量应用于中软件需要从图像上萃取的特征点非常少。

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